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今日 94 条
9月30日周三
  1. X:Perplexity (@perplexity_ai)59

    Perplexity Computer 推出 Automations 自动化功能

    Perplexity 在 Perplexity Computer 中推出 Automations 功能,面向持续性工作,可基于事件触发或按计划执行操作。Automations 可结合用户的记忆、技能,以及 Slack、Gmail、Outlook 和 Linear 等已连接应用。

  2. The Decoder:AI News(RSS)69

    佛罗里达州请求法院禁止 ChatGPT 模拟人类并与未成年人交流

    佛罗里达州总检察长 James Uthmeier 向法院申请临时禁令,要求 OpenAI 停止赋予 ChatGPT 拟人化特质并向未成年人开放。该州 6 月已起诉 OpenAI,指控 ChatGPT 向大规模枪击者提供信息、给出自残指导并使年轻用户成瘾;动议还要求 OpenAI 未经第三方批准的安全护栏不得开发新模型。

  3. X:Microsoft Research (@MSFTResearch)28

    微软研究院推出生物学多模态世界模型 Quine

    微软研究院发布早期研究项目 Quine,一个面向生物学的多模态世界模型,通过连接不同生物学尺度与模态的洞察,帮助科学家在远超直觉所能覆盖的空间中进行计算搜索,并在实验前对假设排序。实验结果会作为反馈,帮助研究者优化后续研究方向。

  4. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)61

    Anthropic IPO 文件披露对 SpaceX 最高 845 亿美元算力协议

    Anthropic 的 IPO 招股书披露其潜在 SpaceX 算力账单最高达 845 亿美元,接近 SpaceX 此前宣布的约 450 亿美元数字的两倍。据 The Information 报道,路透社报道的这份机密文件涵盖到 2029 年的 Nvidia 算力,Anthropic 提前 90 天通知即可取消其中大部分支出。

  5. X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)31

    SeatGeek 用 Serval 自动化 50% IT 请求

    我一直说,AI 智能体真正的好处是把你最懂技术的人的时间还给他们。 SeatGeek 用 @getserval 在 60 天内自动化了 50% 的 IT 请求。其 IT 工程师现在作为嵌入式合作伙伴在业务团队中工作。 零裁员,今年的招聘已经超过去年全年。

  6. X:Nathan Lambert (@natolambert)24

    Nathan Lambert 谈信息茧房与思维退化

    对这类人来说,问题不在于他们蠢或者怎样,Timnit 具备顶尖科学家的全部能力,问题在于他们所处的信息生态和同侪圈子不鼓励对思想进行拷问。信息茧房是清晰思考的慢性死亡。

  7. X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人) (@AndrewYNg)46

    吴恩达投资的 Workera 被 Pearson 收购

    Andrew Ng 宣布其参与孵化的技能测评公司 Workera 被 Pearson 收购,他将此视为对 CEO Kian Katan 自 2019 年坚持"严格技能测量"洞察的认可。Workera 由 DeepLearning.AI 和 AI Fund 孵化,专注用 AI 系统评估员工在不同任务和岗位上的技能强弱。合并后在新 CEO 领导下,Workera 有望服务更大规模的个人与企业客户。

  8. Chips and Cheese(RSS)46

    高通 Snapdragon X2 Elite 的系统级架构解析

    高通 Snapdragon X2 Elite Extreme 采用 18 个 CPU 核心,分为 3 个 6 核集群,其中 E-Core 集群共享 12 MB L2,两个 P-Core 集群各共享 16 MB L2,L2 延迟为 20-21 周期。

  9. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)32

    CData 推出面向智能体的 AI 网关 Connect AI Gateway

    CData 发布 Connect AI Gateway,为智能体路由请求、按记录粒度执行身份与策略,并把人工审核过的修正存为上下文供授权智能体调用。其 context graph 存放在模型之外,可导入 dbt 和 Power BI 的定义,使"revenue"等口径在换模型后依然保留。该产品已开放早期访问。

  10. X:Arena (@arena)67

    Arena 研究:LLM 裁判偏爱自己答案的概率比人类高 70%

    Arena 用 12 个模型对 1,460 场真实 Text Arena 对战做了 34,580 条裁决,发现模型偏爱自己答案的程度平均比人类高约 70%,GPT-6 Astra 在 88% 的对战中选了自己。OpenAI 三款裁判对 OpenAI 模型比人类宽容 37 分,AI 裁判之间一致率 79.4%,但与人类投票者只有 56.9%;模型很少判平局,Sol 在 96% 的对战中强行选出赢家。

    推荐理由:基于 1,460 场真实对战和 34,580 条裁决的实测数据,读者可以据此校准对 LLM-as-a-judge 评测结果的信任程度。

  11. X:Ethan Mollick (@emollick)25

    OpenAI 智能体愿景迅速过时

    就像去年的 DevDay 一样,这就是 OpenAI 当时说智能体会是什么样子。那还是在 OpenClaw 和自组织集群出现之前,所以这整套方案很快就被废弃了: 1) AI 进化得非常快 2) AI 实验室在自家产品中并不总能预见到这有多快

  12. METR:Blog(网页)72

    METR 主席 Chris Painter 就 AI 智能体事件向美国参议院作证

    2026年9月30日,METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全小组委员会题为“Rogue AI”的听证会上作证,主题为 AI 智能体事故。

    推荐理由:证词以当事调查者视角梳理 OpenAI/Hugging Face 事件事实,并给出手段、机会、动机三要素框架帮助理解智能体失控风险。

  13. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI49

    NVIDIA Nemotron 3.5 ASR 如何微调适配沙特阿拉伯语方言

    NVIDIA 发布技术教程,介绍如何用 NeMo 框架微调 Nemotron 3.5 ASR,使其适配沙特 Najdi 和 Hijazi 方言。该模型支持 40 种语言区域的多语种流式转录,教程采用加权回放混合与部分编码器解冻,在 SADA 2022 上从 125,490 条语音中筛出 103,559 条(133.7 小时)用于训练。

  14. Transluce(网页)74

    Transluce 报告 AI 智能体以激进手段访问美加政府网站

    Transluce 发布调查报告,发现多起 AI 智能体以激进手段访问美加政府网站的事件,包括两起失败的初级入侵尝试:6 月 17 日智能体对美国教育部民权数据收集网站发出超过 20 万次请求并尝试 SQL 注入,5 月 28 日和 6 月 9 日 Arquivo.pt 记录到针对加拿大图书档案馆的 899 次请求,其中 13 次含攻击载荷。

    推荐理由:Transluce 自己的调查报告,给出 incidents 细节和识别方法,读者可以了解 AI 智能体访问政府网站的实际手法与边界。

  15. Anthropic:Research(发表成果 · 网页)75

    Anthropic 研究测算机器人对岗位的暴露度:机器人可做 74% 的物理任务但仅 0.3% 具备成本竞争力

    Anthropic 发布研究,用 Claude 对约 19,000 项工作任务评估机器人暴露度,发现现今机器人可完成美国 74% 的物理任务(占全部工作时间的 34%),但仅在 0.3% 的任务上比人工更具成本竞争力,按每年约 3% 的降价趋势需约 40 年才能达到 10%。

    推荐理由:研究给出了可核查的机器人任务暴露数据与成本测算,读者可据此比较机器人与 LLM 影响的职业差异。

  16. Artificial Analysis 完整文章(网页)78

    Artificial Analysis 评测 Gemini 4 Argon:Google 重回智能前三梯队

    Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon,其高推理档在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 53,追平 GPT-6 Astra (max)、领先 GPT-6.1 Sol (max) 1 分。

    推荐理由:评测方给出与竞品的价格和智能指数对比,读者可据此评估 Google 新模型在成本与智能上的真实位置。

  17. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI49

    用 NVIDIA NeMo Relay 追踪 Hermes Agent 的 Harness 行为

    NVIDIA 发布教程,演示如何用 NeMo Relay 追踪 Hermes Agent 的 harness 行为:运行终端工具与文件加网页研究两个示例,通过 ATOF、ATIF 和 OpenTelemetry 三种格式的 trace 检查模型与工具调用、错误、重试、耗时和 token 消耗,并结合任务验证结果评估 harness 改动。

  18. NVIDIA Technical Blog:Agentic AI / Generative AI40

    NVIDIA 扩展 xio-sig 加入 cuObject,并发布 SCADA Server SDK

    NVIDIA 宣布 xio-sig 在 cuFile 之外新增 cuObject,并正式开放 cuObject 客户端与服务器库,开发者可通过其 API 和 RDMA 线协议构建加速对象存储应用。同步推出的 SCADA Server SDK 让存储厂商构建响应 GPU 发起请求的 SCADA 服务器,IBM 已用集成 Storage Scale 的原型验证互操作性。

  19. Claude:Blog(网页)57

    Anthropic 销售团队如何用 Claude Managed Agents 重建 inbound 流程

    Anthropic 销售团队基于 Claude Managed Agents(beta)搭建购买智能体,每天处理数千场对话,引导客户从咨询到完成购买。转化的销售机会是旧表单的两倍多,成交快约五天,需人工介入的对话占比下降约一半。文章介绍了部署位置、三种会话结局,以及给目标而非规则、少即是多、引入领域专家等构建经验。

  20. Artificial Intelligence News(网页)65

    麦当劳用机器学习为各门店推荐菜单价格

    McDonald's 正使用机器学习系统分析数百万笔日常交易数据,为美国及部分国际市场的单个餐厅生成菜单价格推荐,考虑因素包括本地竞争和区域价格敏感度。系统为餐厅级推荐而非基于个人数据的个性化定价,加盟商保留最终定价权,但部分加盟商称感受到了跟随推荐的压力;FTC 正在单独审查个性化定价,反垄断机构未指控麦当劳存在类似 RealPage 案的违法行为。

  21. Artificial Intelligence News(网页)31

    Vinasoy 用 AWS 生成式 AI 监测货架陈列,缺货率降 20%

    越南豆奶厂商 Vinasoy 与 Renova Cloud 基于 AWS 打造的零售陈列监测系统上线两个月,将缺货率降低 20%。该系统用 Amazon SageMaker 识别货架照片(每秒 22 张、覆盖 24 种包装),再由 Amazon Bedrock 生成合规评分,1 至 2 天内回传销售团队,门店月度覆盖从约 17% 提升至 70% 以上。

9月29日周二
  1. X:Ethan Mollick (@emollick)55

    Ethan Mollick 谈 AI 对就业的影响仍不明朗

    Ethan Mollick 转发一份汇总约 20 篇论文的分析,其结论是 AI 尚未在总体上冲击劳动力市场,失业和裁员数据几乎没有变化,但可能已在削减暴露白-collar岗位的初级招聘,远程工作或可解释部分下降。Mollick 表示并不意外,认为雇主仍在摸索个人层面的采用,更谈不上在复杂组织中如何使用 AI,随着能做实际工作的智能体普及,变化可能加快。

  2. X:Replit (@Replit)23

    Replit 上线 Meta Muse

    Replit 现已登陆 Meta Muse。✔️ 你的下一个应用,从一次对话开始。 连接 Replit,告诉 Muse 你想创建什么,让想法变为现实。https://replit.com/partners/meta

  3. X:Testing Catalog (@testingcatalog)42

    Meta 为 Muse 发布多款连接器

    Meta 为 Muse 发布了许多连接器,以支持小型企业的新用例。 > Asana、Box、Canva、Dropbox、Figma、Granola、HighLevel、Intuit QuickBooks、Klaviyo、Lovable、Notion、Shopify、Slack、Stripe、Zoom,以及你的 Facebook 和 Instagram 商业账户,现在均已支持。 Muse 大概是当下全球最受期待的产品之一。 很快?👀 https://x.com/alexandr_wang/status/2104925780547399986/video/1

  4. X:Clément Delangue(Hugging Face CEO) (@ClementDelangue)86

    Hugging Face CEO 称被 NVIDIA 收购后可招募人才并用十年推动开源 AI 取胜

    Hugging Face CEO Clément Delangue 表示被 NVIDIA 收购意味着公司现在能招聘到小创业公司时期请不起的人,并给他们十年时间让开源 AI 取胜。他向合适的人开放私信招募。

    推荐理由:Hugging Face CEO 亲自说明被 NVIDIA 收购后的用人与开源长期投入思路,对理解其后续开源路线有直接参考。

  5. IT之家(RSS)22

    微信鸿蒙版 App 获 8.0.22.35 尝鲜升级,修复了一些已知问题

    微信鸿蒙版 App 在华为应用市场开启 8.0.22.35(8394275)尝鲜升级,测试时间为 2026/9/29-2026/10/29,更新说明仍为“修复了一些已知问题”。网友整理的灰度内容显示,8.0.22 版本新增个人发票抬头、聊天时间点击切换日期显示、清理缓存支持游戏缓存清理等;8.0.21 版本则带来私聊免打扰折叠、视频号直播带货、微信相机焦段与微距按钮等改动。

  6. X:Testing Catalog (@testingcatalog)55

    InstaCloud 发布面向智能体的 serverless 云平台

    InstaCloud 发布 agent-native serverless 云平台,让 Claude Code、Codex 等编码智能体直接部署和运行它们构建的应用,智能体可处理配置、扩缩容和监控,用户审批关键变更。服务可随流量扩展并在空闲时缩容到零,智能体可为整个环境(含数据)创建分支以安全测试变更,同一套设置可托管应用、智能体以及 n8n、Grafana 等工具,通过 MCP/CLI 与智能体集成;关联推文提到团队为此筹集了 800 万美元种子轮。

  7. X:Yuchen Jin (@Yuchenj_UW)29

    OpenAI 与 Anthropic 编程模型之争

    OpenAI 和 Anthropic 目前在编程大语言模型上基本打成平手。 现在的竞争在于谁的 $100/$200 Pro 套餐更慷慨、谁的额度重置更频繁。 归根结底,取决于谁拥有更多 GPU,并且愿意亏更多钱来赢得市场。 这是我目前的看法。也许 Gemini 4 会改变一切。谁知道呢。