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全部动态

今日 94 条
10月3日周六
  1. X:Sam Altman (@sama)31

    OpenAI 与 Cerebras 合作关系回应

    关于我们与 Cerebras 的合作关系,有一些猜测。 Cerebras 是我们的紧密合作伙伴,我们有着深入的合作,共同推进速度的前沿。

  2. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)50

    alkjash 谈中国的社会现实与 AI 安全传播的文化障碍

    一位美籍华人作者在 LessWrong 发文,从个人经历出发讨论中国社会的四个文化特征:社交媒体高度饱和与内容滤镜化、羞耻和面子的首要地位、对人性持悲观怀疑的 Dark World 心态,以及与百年屈辱叙事相关的民族主义。

  3. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)40

    Google Gemini 副总裁谈 AI 意识

    一位 Google 负责 Gemini 的副总裁与 Swami Sarvapriyananda 坐下来,探讨了 AI 意识。 ---- 来自 YouTube 频道“Consciousness Studies Circle, UT Austin”(链接见评论)

  4. X:Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)44

    OpenAI DevDay:优化智能体应用的4个关键杠杆

    OpenAI DevDay 笔记指出,构建智能体应用优化成本与性能的4个关键杠杆是:prompt caching、reasoning effort、programmatic tool calling 和 batch request。OpenAI 开发文档提供了大量相关信息,建议熟悉这些杠杆并用 evals 进行测量。

  5. X:OpenRouter (@OpenRouter)27

    OpenRouter 详解模型路由器类型

    在我们的博客上了解更多关于不同类型路由器的信息,以及我们这样做的原因:https://openrouter.ai/blog/announcements/model-router-benchmarks/

  6. X:OpenRouter (@OpenRouter)41

    OpenRouter 发布路由与模型组合基准

    路由器并不总是更好。切换模型需要重建输入缓存,任务复杂度难以从提示词判断,选择逻辑还会增加延迟。 这些基准能帮你找到最适合自己工作、且符合所需成本水平的路由器与模型组合。

  7. X:OpenRouter (@OpenRouter)36

    OpenRouter 发布三类模型路由器基准测试

    发布之初,我们对三类模型路由器进行基准测试: - 模型混合:Unbiased Pareto、Sakana Fugu - 模型选择器:Auto Router、Jev Router - 模型切换器:NVIDIA Switchyard 领先的单个模型也纳入作为对比。

  8. X:马东锡 NLP (@dongxi_nlp)47

    Hinton 谈智能爆炸与递归自我改进

    如果这个月只能读一篇文章,就是这篇! 如果自动化 AI 研发触发了智能爆炸,会怎样? @geoffreyhinton: 由递归自我改进引发智能爆炸的想法已经存在很久,但直到最近它似乎都不迫在眉睫。如今许多顶尖研究者认为它可能很快就会发生。你可以在这里读到我们关于此的论文: https://casp.ac/reports/intelligence-explosion

  9. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)41

    KPMG CEO:不用AI就没有未来

    “在KPMG,用AI不是可选项。这是我们期望的,如果你不用AI,那KPMG就不是你的未来” ~ KPMG美国CEO Timothy Walsh ---- (视频来自Yahoo finance - finance. yahoo. com/video/ai-adoption-absolutely-essential-kpmg-110039751.html)

  10. X:Cohere(@cohere)18

    Cohere 与 vLLM 多伦多开源聚会

    为开放权重敞开大门 🚀 @vLLM 和 Cohere 将在多伦多联合举办聚会,讨论我们如何贡献并推动开源的未来。 此外,还可以聆听 vLLM 一位首席维护者讲述 vLLM 下一步的方向,以及 @NVIDIAAI 工程师分享智能体调试。与我们的团队交流,顺便学点东西 🧠

  11. X:MiniMax Design (H3) (@Hailuo_AI)17

    MiniMax Design 上线 Opus 5.5

    在 #MiniMaxDesign 上认识 Opus 5.5 从代码到动态。 探索一种全新的创作方式。🤖🖌️

  12. X:Tibo (@thsottiaux)33

    OpenAI 重置 ChatGPT 用量额度

    所有已传播的重置全部生效。尽情享用。 (引用推文:面向所有付费 ChatGPT 账户的全球重置将于明天太平洋时间上午 10 点落地。为 GPT-6.1 Sol 起步缓慢致歉,在头两天巨大负载高峰后,现已恢复至预期速度。)

  13. Baseten 工程博客(网页)64

    Baseten 工程师实测:LLM 生成的推理引擎比 vLLM 快最多 90%

    Baseten 工程师参考 MetaInfer 论文,让 Claude Code(Fable 5)为 Qwen-3.6-35B-A3B(NVFP4,单张 B200)自动构建推理引擎 VibeQwen,单流解码比 vLLM 0.25.1 快 90%,首 token 从 28ms 降至 12ms,并发 32 时吞吐高 71%。

    推荐理由:作者亲测用智能体生成定制推理引擎,给出了相对 vLLM 的具体性能数据和成本,可帮助读者评估自动优化的实际可行性。

  14. The Verge:AI(RSS)62

    Meta 开源 Muse 代码,支持自建 Muse AI 小设备

    Meta 开源代码,让用户自建搭载其新 AI 智能体 Muse 的小设备,可用 ESP32 开发板或 Raspberry Pi 配合 SDK 连接显示屏、按钮、传感器等外设。Meta 同时推出自制的 Muse Home Link,借助社区技能可开灯、控制电视、向打印机发送文档等,该设备制造了 5000 台,已开放候补名单,预计本月内发货。

  15. X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO) (@AravSrinivas)38

    Perplexity Computer 可让智能体跑数小时

    你能让 Computer 为你做什么,上限就是你的创造力。这类项目你可以让智能体跑上几个小时,然后带回出色的成果。

  16. X:Claude (@claudeai)17

    Claude 创意作品精选

    过去几周,大家用 Claude 做了很多有创意的东西。以下是几个我们最喜欢的: 一座能运转的水车,用 Opus 5.5 搭建。

  17. X:Noah Zweben(@noahzweben)29

    Claude Tag 支持群组私信

    Claude Tag 现在支持群组私信了。发现在临时的小群里和 Claude 协作非常实用。 试试看吧!

  18. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)60

    NYU Stern 教授 Damodaran 对比互联网泡沫与潜在 AI 泡沫:巨额 CapEx 加债务融资让潜在代价更广

    NYU Stern 教授、被称为"估值院长"的 Aswath Damodaran 在 Excess Returns 访谈中对比互联网泡沫与 AI 热潮。他指出现代史上罕见的基础设施投入让泡沫破裂时更痛;互联网泡沫几乎全是股权融资,损失限于股东,而 AI CapEx 很大一部分靠私募资本债务融资,一旦修正可能出现违约并波及整个社会。

  19. X:Viggle AI (@ViggleAI)47

    Viggle 9月发布3个开源权重模型

    Viggle 九月动态:在 @huggingface 上发布了 3 个开放权重模型 🤗 • Viggle-Animate:本周精选 Space • Meridian:本周精选 Space • Qwen-Image-2.1-viggle-turbo:趋势 Space 第 4 名,趋势模型第 9 名 900+ 点赞。260K+ 下载量。50+ 社区 Space。 感谢你们与我们一同构建。 以下是我们发布的内容——以及你们用它构建的作品 ↓

  20. Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)33

    前匹兹堡钢人队教练 Mike Tomlin 展示他建造了 12 年的《我的世界》城市

    前匹兹堡钢人队教练 Mike Tomlin 首次公开展示他在《我的世界》中建造了 12 年的城市,19 分钟导览视频吸引 2 万同时在线观众,累计观看超 26.4 万次。他自孩子年幼时开始游玩,在创造模式中逐步搭建街区与社区,并称后续还会介绍更多区域。

  21. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)59

    特朗普预计提名情报总监 Jay Clayton 出任白宫新 AI 负责人

    特朗普预计任命情报总监 Jay Clayton 出任白宫新 AI 负责人(AI czar),并保留其现有职位,将 AI 政策并入情报体系。这一选择有别于前任 David Sacks 主张的宽松监管路线;Clayton 称超级智能是国家安全问题,主张全政府方式监管,但仍反对暂停 AI 发展,预计将加强对 AI 驱动黑客攻击等威胁的监督而不拖慢开发。