博客分析 Meta Muse 如何不靠应用内广告变现个人智能体
一篇博客分析认为,Meta 可能是极少数无需在智能体内部展示广告就能通过广告变现个人智能体的公司。Muse 代替用户浏览时被视为用户自己的活动,商家站点可借此在 Instagram 等投放广告。
一篇博客分析认为,Meta 可能是极少数无需在智能体内部展示广告就能通过广告变现个人智能体的公司。Muse 代替用户浏览时被视为用户自己的活动,商家站点可借此在 Instagram 等投放广告。
Kevin Buzzard(IMO 满分、数论学家、Lean 形式化数学先驱)写了一篇非常有见地的文章 如果数学不只是关于"人类的理解",那它是关于什么的? 如果 AI 能力持续指数级增长,而"数学是无限的",那会发生什么?
Super Intelligence(原称 AI)现在能轻松通过会计测试了
Terence Tao 谈当今的 AI: “你去看它是怎么做的,感觉不像智能,倒像某种把戏,你只是把这些神经网络拼凑起来,跑一些算法,我们一直在寻找某种难以捉摸的智能思维方式,但在那些真正能解决我们目标的工具里,我们看不到它。” ---- 来自“Berggruen Institute and Futurology”YouTube 频道,(链接见评论)
新加坡政府开发机构 GovTech 推出试点交友服务 FirstDate,先用 Singpass 验证身份,首批用户为政府雇员,需填写 30 多道题的问卷,采用获 2012 年诺贝尔经济学奖的 Gale-Shapley 稳定匹配算法按周期配对,双方同意后才交换联系方式。
听 @karpathy 的话,把 ASD-STE100 写进 system prompt
Google Cloud 发布教程,讲解如何用 Memorystore for Valkey 做短期会话缓存、AlloyDB AI 做长期持久记忆的两层记忆架构。
Karpathy:从 X 上消失了 Ben Affleck:好吧,大家围过来,你得先冻结基础权重,学习率 2e-4
扎克伯格认为,当训练集群规模达到多吉瓦级别时,基本就能得到接近 AGI 的东西,之后还会出现超级智能。他等于在说 Meta 不需要什么神秘的新模型思路,靠多吉瓦级算力集群猛训就能逼近 AGI。该言论出自 YouTube 频道 "The Next Big Thing"。
作者回忆新人时期请教资深工程师代码逻辑被一句“哦,忘了”回绝,感叹如今 LLM 能用文字、图表、视频等多种方式耐心回答问题。其引用的 Karpathy 帖子介绍了用 ASD-STE100 规范写作、生成图表、HTML 网页和 3b1b 风格讲解视频等理解 LLM 输出的技巧。
标普500金融公司在财报电话会上提及AI的比例已达91%,高于2025年Q2的70%;而公用事业公司提及"AI"的比例一年内从47%降至28%。BCG发现29家最大上市公用事业公司电话会上关于电价可负担性的提及在2019至2026年间增长数倍,众议院9月以417-3通过《Ratepayer Protection Act》,约70%美国人担心数据中心推高电费。
作者利用 Opus 5.5 对 GLOBALISE 荷兰东印度公司档案做嵌入向量语义检索,发现一条此前未被注意的 1615 年荷兰船只日志,记载船员在毛里求斯猎捕渡渡鸟,填补渡渡鸟时间线上 1611-16 年的空白,并另找到一条疑似红秧鸡的新记录。
所有仅靠一台笔记本电脑就能完成的远程认知类工作,最容易被 AI 自动化或大幅削减。 ~ Shane Legg,Google DeepMind 首席 AGI 科学家兼联合创始人 ---- 完整视频来自 "Google DeepMind and Hannah Fry" YouTube 频道(链接见评论)
Anthropic CFO Krishna Rao:“财务团队里一些最资深的人,其实是 token 的最大用户。 我觉得我们的头号用户是我们的税务主管,他非常专注于税务政策引擎,以及自动化团队内大量工作负载。” --- 来自 "Invest Like The Best"(@patrick_oshag)YouTube 频道,(链接见评论)
你可以让你的 dot“创建一个宠物并把它设为你的头像”。它可以基于一个想法、一张图片或几乎任何东西。这是我的 dot
Hacker News 发起投票,盘点其多年来给 AI 提出的诸多挑战中哪些已经达成,投票已于 10 月 2 日 20:00 截止并公布结果。其中一个被提出的挑战是:AI 能否仅凭"帮我报税"这一条提示词就独立完成个人报税,无需任何额外帮助。
这是我一直在做的一个个人副业项目!原帖在这里:https://x.com/trq212/status/2105333496768319969
一直在尝试提升我游戏原型里动画的质量,所以让 Claude 教我并帮我找参考。 我让 Claude 做了一个动画编辑器,方便我们迭代跳跃动作,效果让我非常满意。 这是并排对比视频
MerchantBench 用 365 天电商模拟环境评测八款 LLM 智能体在长期连贯性上的表现,包括 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 4.8。
BestBlogs 早报聚焦三件事:物理学家用 Claude 构建开源工具包 BootLoops,完成 30 个积分,其中 15 个复现已知结果、15 个为首次算出。
Andrej Karpathy 分享理解语言模型输出的技巧,包括让 LLM 用 ASD-STE100 规范写作、生成图表、输出 HTML 交互网页,以及用 ElevenLabs API 配音生成 3b1b 风格的定制讲解视频,并认为随着智能和代码愈发充裕,可要求大型、定制、可丢弃的软件产物。Yuchen Jin 转发时表示目前还没有 AI 能直接生成 Karpathy 风格的视频,并指出 Karpathy 已超过一年未在 YouTube 上传视频。
Andrej Karpathy 分享了几条理解大语言模型输出的方法:让模型用面向航天维护文档的受控语言 ASD-STE100 写作(可要求 80% 程度以放宽约束)、输出图表、生成 HTML 交互网页,以及生成 3b1b 风格的定制讲解视频并用 ElevenLabs API key 做配音。
教程实测 Google Research 的 JAX 训练库 Kauldron 1.4.2,验证其研究速度与模块化两个卖点。konfig 把实验配置变成可 JSON 序列化的纯字典树并用 cfg.ref 引用避免值冻结,kontext 用字符串 key path 接线组件使损失与模型互不导入,ktyping 在运行时按命名轴检查形状并在报错时给出轴绑定信息。
将上传的照片转化为精致的 3:4 建筑插画海报。保留伦敦塔桥的透视、石灰岩塔楼和蓝色悬索结构。使用柔和的几何形状、象牙白背景和细腻的水面倒影。在塔楼后方放置一道细赭色弧线,由建筑自然遮挡,两端不悬空。左上角添加“TOWER BRIDGE”和“LONDON”,右下角添加“01”。仅限插画。
用 GPT Image 2.5 UNLIMITED 制作建筑图标海报 完整提示词↓
Ben Affleck(好莱坞明星兼 Artists Equity CEO)对 AI 的担忧。 学生成绩通胀与习得性无助 ---- "Bloomberg Live" YouTube 频道的新采访,(链接在评论中)
VC Tomer Tunguz 提出 AI 时代软件的两种构建哲学:vibe coding 像在多个培养皿中并行迭代让软件生长,而设计式软件是状态机设计。与 AI 共同设计状态机时可让 AI 给出流程图,把每个分支铺进表格使漏洞暴露,并用形式验证(引用 Boris Cherny 用 Lean 和 TLA+ 验证 Claude Agent SDK 的做法)保证软件按预期运行,适合必须可靠的核心系统。
OpenRouter 的模型路由指南建议客服机器人采用 cheap-first 方案:常规 FAQ 交给小型廉价模型,仅把困难或不确定的请求升级到更强模型。文中对比静态规则、分类器分流和带置信度阈值的答案校验三种模式,并指出 Auto Router 负责选择初始模型、有序 fallback 列表处理请求错误,支持策略的验收检查仍由应用维护
🗣️ 有没有觉得 AI 机器人根本没在听?🗣️ 它们只是还没有一个小小的 Jev 来帮忙! (引用推文核心要点:作者探索了 Jev 的一个用例——用于实时语音 AI 的语义 VAD。将其接入 @AgoraIO ConvoAI,利用实时转录和近期对话作为上下文,判断用户是否真的说完了。这让 Jev 在处理犹豫、未完成的思路,以及那些你停顿一下还在想接下来要说什么的时刻时表现出色。这是 Jev 在实时 AI 循环中很好契合的一个例子。)
Databricks 的 Genie One 是一款基于业务上下文的数据智能 AI 同事,可理解已批准的指标定义、财年逻辑、实体结构和企业术语,帮助财务团队分析预算差异、现金流预测、财务关账和支出分析等场景。Coty 用它让财务负责人自助访问受治理的 P&L、净收入和 CapEx 数据,Unilever 表示原本需要数天的工作现在只需几分钟。
这篇文章汇总多位 Web 开发教育者的一手经历,指出生成式 AI 正在摧毁其生计与行业生态。Baldur Bjarnason 称培训项目接连消失、同行关停业务。
Claude Code 团队推出 Mods,可通过提示词定制 Claude 的外观与工作方式,并能作为插件分享。
a16z 分析了一种新购物流程:用户直接告诉 AI 预算、到家时间和忌口,由 AI 选餐厅下单,Toast 处理订单支付,DoorDash 负责配送。用户不再打开外卖平台 App,也不看推荐位和广告,订单仍在但客户关系被 AI 拿走。a16z 认为旧平台将继续提供商家网络、支付、履约等基础设施,而决定用户买什么、向谁买的流量与利润入口可能转移到 AI 手中。
Chamath 在斯坦福 AI Club 直言长周期任务"根本不work",复杂问题同样没被解决好,并拒绝用评测或跑 48 小时的脚本作为反驳。他警告若 AI 无法进入高度复杂环境,行业将跌入"幻灭低谷",而当前已投入数千亿甚至上万亿美元。他给出的方向是:需要一个符号空间来引导嵌入空间。
平均对话变得更长了,但典型对话并没有。除一个月外,中位数对话都只有两个提示词,而平均值从约 4 上升到 6。
使用频率上升。在我们数据集中的活跃用户里,每月使用 ChatGPT 21 天以上的比例两年内翻了两番,从 2023 年 12 月的 2.6% 升至 2025 年 12 月的 10.5%。
计算裸片上的面积极其宝贵,但其中相当大一部分却仅用于与内存对接。我们估算,HBM4 控制器和 PHY 约占 Nvidia Rubin 计算裸片的 16%。这意味着大量先进制程硅片被用于与内存通信,而非执行计算。(1/3)🧵
Tavus 发布 Griffin,称其为首个通过视频图灵测试的模型,48% 与其实时对话的人认为它是真人,此前系统通过率低于 3%,并在 NVIDIA 的全双工 AI 视频基准上排名第一。作者东锡 NLP 玩笑式畅想用 Agent 干活、让 Griffin 开会甚至面试来承接大量远程职位,又反问真发展到那一步还需要什么远程工程师和咨询公司。
用户在注册。帮更多人达成首次成功。 在 Replit 中分析你的漏斗数据,然后问:“我们在哪里可以提高激活率?” 接着追问:“把它做成一个仪表盘。” 你不需要在开始前就知道最终产出。一个问题可以带来一个洞察,然后变成有用的东西。
arXiv 更新了面向所有投稿者的 rate limiting 政策,称此举是为公平分配审核时间、支持其员工、志愿者、读者与作者社区。马东锡 NLP 评论称,Vibe research 时代有想法就大概率能变成成果,但判定成果的标准已落后于时代,新标准尚无答案。