InFlowOp：为故障而非流程付费的无标签流内多智能体工作流优化

论文提出 InFlowOp，用统一的免标签成本为多智能体工作流中的任务分解粒度和智能体分配定价，并在执行中以最低成本修复故障。该方法在 Braid 基准上跨领域和不同骨干模型运行，较单智能体基线最高提升 +11.97%，其中流内优化带来 +9.64% 提升。Braid 是要求多智能体协作、超出单智能体能力的评测基准。