FlexRouter：为灵活 LLM 路由学习互补模型集

FlexRouter 是显式建模模型互补性的 LLM 路由框架，通过最大化答案覆盖率来选取互补模型集，避免独立打分选 top-k 导致的冗余。它用 DPP 建模路由策略，以失败集边缘化的训练目标直接优化覆盖率，推理时按边际增益贪心选取，无需预设预算即可自适应确定子集大小。在 RouterEval 基准上，其域内与域外任务的覆盖率更高、冗余更低。